With the advent of the internet, the real estate sector saw a significant transformation. Data was previously difficult to obtain for real estate brokers since it was held in secure locations. Only the selected individuals had access to information about properties, pricing, and other pertinent details. Currently, as the web contains many resources, it’s difficult
Met de komst van het internet onderging de vastgoedsector een belangrijke transformatie. Gegevens waren voorheen moeilijk te verkrijgen voor makelaars omdat ze op beveiligde locaties werden bewaard. Alleen geselecteerde personen hadden toegang tot informatie over eigendommen, prijzen en andere relevante details.
Omdat het web tegenwoordig veel bronnen bevat, is het voor iedereen moeilijk om alles in één keer uit meerdere bronnen te halen. Dit is waar Web scraping om de hoek komt kijken, wat je in dit artikel kunt lezen.
Mensen beginnen hun zoektocht naar een huis op internet. Volgens een recent onderzoek van de NAR (National Association of REALTORS) doet 90% van de huizenkopers online onderzoek tijdens het aankoopproces van een huis. Honderdduizenden huizen zijn beschikbaar om uit te kiezen. Je klanten hoeven alleen maar op de knop naast de woning te klikken om de woning beschikbaar te maken.
Bovendien kunnen uw klanten snel vergelijkingen maken van prijzen en andere kenmerken zonder zelfs maar hun huis te verlaten. Websites voor onroerend goed op internet zijn dus het cruciale arsenaal van verkopers geworden.
Ook vastgoedwebsites bieden een schat aan materiaal voor retailers, verhuurders, makelaars en gegevensanalisten die waardevolle inzichten willen verzamelen en een concurrentievoordeel willen behalen.
In de vastgoedsector is web scraping het proces van het verzamelen van geloofwaardige vastgoedgegevens van het internet. Je hebt de optie om de gegevens handmatig te schrapen of om geautomatiseerde tools zoals scrapers te gebruiken.
Meestal haalt de scrapersoftware gegevens uit HTML-tags op een webpagina. Vervolgens presenteren scraperprogramma's de gegevens in een formaat dat mensen gemakkelijk begrijpen voor analyse. Er zijn bibliotheken beschikbaar in programmeertalen zoals Python, waaronder Scrapy en Beautiful Soup, voor web scraping. Meer details over hoe je web scraping kunt uitvoeren, vind je in het betreffende artikel.
Wanneer u gegevens scraapt van concurrerende websites zoals Airbnb, Rightmove en Zillow, kunnen ze de volgende informatie verstrekken:
Als je de bovengenoemde gegevens van websites van concurrenten scraapt, zal dat je niet alleen wapenen met expertise over eigendommen. Maar ook over uitgebreide kennis van klanten, zoals hun favoriete kooppatronen, demografische gegevens, enz.
Met zo'n schat aan gegevens kun je je klanten dus optimaal van dienst zijn. Door regelmatig eigendomswebsites te schrapen voor nieuwe aanbiedingen, blijf je up-to-date en kom je betrouwbaar over bij klanten.
Hieronder wordt uitgelegd hoe webscrapen de vastgoedsector ten goede kan komen:
Als je weet wat je concurrenten doen, kun je een strategie ontwikkelen om beter te verkopen dan zij. Je concurrenten hebben namelijk een specifieke strategie die hen helpt om kopers direct aan te boren.
Je moet dus voortdurend in de gaten houden welke strategieën ze gebruiken en wat de kooppatronen van hun klanten zijn. Op het gebied van onroerend goed zijn er veel nieuwe agenten in opkomst. Ze zijn altijd op zoek naar strategieën om beter te verkopen aan hun klanten. Daarom moet je je concurrenten beter analyseren, zodat je betere zakelijke beslissingen kunt nemen.
Aangezien web scraping recente vastgoedadvertenties oplevert, heb je een voorsprong op je concurrenten als het gaat om marktupdates. Bovendien kan web scraping ook datapunten ontdekken op locaties waar agenten zelden komen. Het resultaat is een gigantische datapool die je onderscheidt van je concurrenten.
Deze omvangrijke datapools in online databases leveren gegevens voor verschillende zakelijke inzichten. Daardoor kun je ze gebruiken om betere zakelijke beslissingen te nemen.
Een van de meest precieze manieren om beter met je consumenten te communiceren is het internet. Via het internetplatform kun je met klanten communiceren door de beste inhoudsstrategie te bepalen. Dergelijke inhoudsstrategieën omvatten relevante blogs en regelmatige posts op sociale media om video's en afbeeldingen van hoge kwaliteit te maken. Dit zal je klanten zeker aantrekken. Web scraping zou dit proces ook een stuk eenvoudiger maken.
Hoe kan jouw inhoudskader opvallen tussen de massa's blogs, artikelen en video's die online worden geplaatst?
Met web scraping kun je alle populaire blogberichten scrapen die kopers aantrekken en waarschijnlijke Call To Action. Daarnaast zou het schrapen van video's die ze graag willen bekijken en het vastleggen van de meningen van makelaars ongetwijfeld helpen. Het is handig om je prospects te bereiken en ze om te zetten in gekwalificeerde verkoopleads als je alle relevante gegevens hebt.
Het handmatig verkrijgen van nauwkeurige, bijgewerkte vastgoedgegevens is een tijdrovende procedure die investeerders roekeloze financiële oordelen doet vellen. Dankzij de uitvinding van web scraping hebben vastgoedinvesteerders echter toegang tot feitelijke, bruikbare en kwalitatieve gegevens.
In plaats van afhankelijk te zijn van inadequate of verouderde gegevens, helpt deze kennis investeerders om intelligente beslissingen te nemen. Voor investeringsonderzoek is het verzamelen van vastgoedgegevens van verschillende websites met vastgoednoteringen een noodzaak.
Met de toenemende concurrentie en het aantal rivalen dat andere bedrijven achtervolgt, is het normaal dat bedrijven onbedoeld negatieve feedback krijgen. Daar kunnen verschillende redenen voor zijn, zoals het verstoren van een ander agentschap en nog veel meer. Ongeacht wat je doet, kan een negatieve recensie je klant dwingen om te heroverwegen om zaken met je te doen. Het kan een angstaanjagende ervaring zijn.
Daarom helpt web scraping bij het elimineren van dit probleem. Met web scraping kun je alle beoordelingen die over je merk zijn gepubliceerd doornemen voordat iemand schade aanricht. Als u uw website regelmatig schraapt, behoudt u een positief imago van uw merk.
Voordat je investeert in onroerend goed, zijn huurinkomsten een essentiële factor om rekening mee te houden. Makelaars kunnen woningen vinden met de meest aantrekkelijke huuropbrengsten op basis van locatie door internetgegevens te schrapen. Op basis van de geschraapte gegevens kunnen investeerders eenvoudig bepalen in welke woningen ze willen investeren. Scraping geeft ook antwoord op essentiële vragen, zoals de voorkeur voor eigendommen met de hoogste Return on Investment (ROI) op specifieke locaties.
Webschrapservices voor onroerend goed leveren gegevens van hoge kwaliteit voor onderzoek om te helpen bij investeringsbeslissingen.
Gebruikers kunnen informatie verzamelen uit verschillende online bronnen via web scraping-activiteiten in de vastgoedsector. Wanneer je een lijst van makelaars op een makelaarswebsite hebt, kan dit het tij van het bedrijfsleven veranderen
Ook stelt web scraping organisaties in staat om extra informatie over makelaars te verkrijgen via discussieforums, directories, profielen van makelaars, communities en websites van makelaars.
Dit gedeelte richt zich op gebruikssituaties van web scraping met betrekking tot makelaars en individuele personen.
Vastgoedmarkt voorspellen: Het is verplicht voor alle marktspelers zoals investeerders, makelaars en winkeliers om de vastgoedmarkt te voorspellen. Daarom helpt dataschrapen in de vastgoedsector bij het verzamelen van historische en actuele gegevens over vastgoed, waarde, verkoopcycli enzovoort.
De marktspelers zouden deze gegevens onderzoeken door op gegevens gebaseerde voorspellingen te doen over hoe de markt zich zal gedragen, zodat marktspelers hun tactieken en plannen dienovereenkomstig kunnen aanpassen.
Aggregators van onroerend goed: Webscrapers verzamelen realtime informatie uit verschillende bronnen met rijke gegevens om topmarkten en te koop staande eigendommen te classificeren. Hierdoor kunnen bedrijven de gebeurtenissen in de bredere markt beter begrijpen en hun doelstellingen hierop afstemmen. Uiteindelijk zouden de consumenten profiteren door deze gegevens weer te geven op de one-stop-shop website.
Leegstandspercentages bijhouden: Wanneer je web scraping uitvoert, helpt dit bij het analyseren van de negatieve en positieve omzetgroei van marktcycli. Het biedt ook gegevensgestuurde zakelijke inzichten die kunnen worden gebruikt om investeringsmogelijkheden te vinden.
Ontwikkeling van producten en diensten: Web scraping is een krachtig hulpmiddel voor de ontwikkeling van producten en diensten. Het maakt het mogelijk om bruikbare informatie te verzamelen en marktvooruitzichten te identificeren. OpenDoor bijvoorbeeld, dat een marktkapitalisatie van $ 2 miljard heeft, gebruikte het schrapen van gegevens om algoritmen te creëren die snel onmiddellijke biedingen boden aan huiseigenaren die hun huis snel wilden verkopen.
De concurrentie goed in de gaten houden: In deze zeer concurrerende sector is het ook van cruciaal belang om de concurrenten in de gaten te houden. Data scraping stelt bedrijven in staat om real-time prijsinformatie te verkrijgen en snel te reageren op prijsschommelingen om concurrerend te blijven. Tot slot helpt deze informatie bij de acquisitie van een klant of bedrijf.
Web scraping is niet alleen bedoeld om bedrijven te helpen. Eigenlijk is een deel van wat het zo populair maakt hoe gemakkelijk het is voor een enkele persoon om het te gebruiken met de hulp van sommige online schraaptools zoals Zillow.
Investeren: Je moet weten hoe snel je break-even draait en welk rendement je kunt verwachten als je wilt investeren in huizen. Je kunt in deze woningen investeren door ze tegen een lage prijs te kopen en later met winst te verkopen of door de woning gewoon te verhuren.
Kopen en verkopen: Voordat je een huis koopt of verkoopt, moet je de waarde ervan correct inschatten. Zou het niet zonde zijn om je ouderlijk huis te verkopen en het een week later voor het dubbele bedrag terug te vinden op een vastgoedwebsite?
Zoals je nu waarschijnlijk al hebt begrepen, is voor succesvolle analyse het schrapen van grote hoeveelheden gegevens nodig. Hoewel het schrapen van gegevens van websites volkomen legaal is, moet je de regels volgen van de website waarvan je gegevens schraapt. Als je echter een website probeert te bezoeken waarvoor beperkingen gelden, kom je in de problemen.
Op dergelijke websites worden anti-scrapingtechnieken gebruikt omdat ze bang zijn dat rivalen hun materiaal stelen. U kunt residentiële proxies gebruiken om deze beperking te omzeilen.
Kortom, proxies is een essentieel onderdeel van het web scraping-proces omdat je hiermee gegevens uit openbare gegevensbronnen kunt verkrijgen via verschillende IP-adressen.
Lees hier meer over hoe je proxies kunt gebruiken voor web scraping .
We hopen dat je nu de basisprincipes van web scraping in de vastgoedsector begrijpt. Omdat het internet alomtegenwoordig is, gebruiken de meeste makelaars en mensen het internet voor het zoeken naar producten. Als gevolg daarvan hebben makelaars nu toegang tot een schat aan gegevens op internet om hen te helpen betere zakelijke beslissingen te nemen.
Voor de beste resultaten raden we aan om proxies te gebruiken met je schraapgereedschap.