The internet has plenty of data and it is easy to find any information on the web. You can copy and paste it to any source and use it for further analysis. But when it comes to finding a large dataset from the internet, the task of manually copying and pasting would be tedious. You
Het internet heeft een overvloed aan gegevens en het is gemakkelijk om informatie op het web te vinden. Je kunt het kopiëren en plakken naar elke bron en het gebruiken voor verdere analyse. Maar als het gaat om het vinden van een grote dataset op het internet, is het handmatig kopiëren en plakken een vervelende taak.
Je hebt enorme hoeveelheden gegevens nodig om je machine learning algoritme te trainen. Bedrijven hebben dit soort enorme gegevens ook nodig om te analyseren en te gebruiken in hun marktintelligentietools.
Dan heb je web scraping-technologie nodig. In plaats van de gegevens handmatig te verzamelen, gebruikt web scraping een intelligent en geautomatiseerd algoritme dat grote gegevenssets efficiënt en snel verkrijgt.
In dit artikel leer je wat web scraping is, hoe het werkt, wat het gebruikt en wat de beste tools op de markt zijn voor web scraping.
Web scraping, ook bekend als data scraping, web harvesting, of data web extraction, is het proces van het verzamelen van gegevens van websites. Het is een vorm van het kopiëren van specifieke gegevens van het web en deze kopiëren naar een lokale database of spreadsheet voor latere analyse.
Web scraping is een geautomatiseerde methode om een aanzienlijke hoeveelheid gegevens van websites te verkrijgen. De gegevens die je verzamelt zijn ongestructureerde gegevens in HTML-formaat en worden later omgezet naar gestructureerde gegevens in een spreadsheet of een database, zodat ze in verschillende toepassingen kunnen worden gebruikt.
Er zijn verschillende methoden om gegevens te verzamelen via web-scraping algoritmen. Je kunt online diensten, specifieke API's of zelfs je eigen code gebruiken om gegevens vanaf nul te scrapen. Google, Twitter, Facebook en meer geven je toegang tot hun gegevens in een gestructureerd formaat.
Voor web scraping zijn twee tools nodig: Crawlers en scrapers. Een crawler is geautomatiseerde software die het web afzoekt naar bepaalde gegevens door de links op je webpagina te volgen, terwijl een scraper een hulpmiddel is om gegevens van het internet te halen.
De belangrijkste taak van een webscraper is om alle gegevens op een bepaalde website te extraheren. In het ideale geval vermeld je het soort gegevens dat een gebruiker wil extraheren. De web scraper zal dan sneller alleen die gegevens kunnen scrapen.
Eerst heeft de web scraper de URL nodig om een site te scrapen, daarna wordt de HTML-code geladen. Als het een geavanceerde scraper is, haalt hij misschien ook alle CSS- en Javascript-elementen eruit.
De scraper haalt de vereiste gegevens uit deze HTML-code en voert deze gegevens uit in het door de gebruiker opgegeven formaat en plaatst de uitvoer in een Excel-spreadsheet of een CSV-bestand. De gegevens kunnen ook worden opgeslagen in JSON-bestanden.
De voordelen van web scraping voor bedrijven en particulieren zijn eindeloos. Iedereen heeft zijn eigen specifieke behoefte om gegevens te schrapen. Het ontwerp van de scraper varieert op basis van de complexiteit en de omvang van de behoeften van de gebruiker.
Web scraping software schraapt contactgegevens van bedrijven zoals telefoonnummers en e-mailadressen. Ze worden geschraapt van gele pagina's op websites of van bedrijfsvermeldingen op Google Maps.
Daarbij kun je de e-mailadressen en telefoonnummers krijgen om in bulk promotie- en marketinge-mails te sturen die helpen bij het genereren van leads via e-mailmarketing.
Wanneer u de geschraapte gegevens analyseert, vindt u de marktprijzen van de producten en diensten van uw concurrenten en vergelijkt u deze met die van u. Dit helpt u een beter beeld te krijgen van uw bedrijf en uitgebreid online onderzoek te doen naar uw branche.
Dit helpt je ook om constant in de gaten te houden hoe je bedrijf ervoor staat bij de klanten en om de online activiteiten van je concurrenten te analyseren. Deze gegevens helpen je om betere beslissingen te nemen voor je bedrijf.
Bedrijven gebruiken web scraping om de details van producten van e-commerce websites en hun concurrenten te scrapen. Je kunt details zoals prijs, beschrijving, afbeeldingen, recensies en beoordelingen extraheren met behulp van web scraping software.
Het stelt bedrijven in staat om te zien hoe het hun prijsstrategieën beïnvloedt en om hun optimale prijsstelling voor hun producten vast te stellen, zodat ze hun inkomsten maximaliseren.
Een webscraper haalt gegevens van verschillende websites en gebruikt deze om consumententrends te analyseren. Als je specifieke gegevens nodig hebt, zoals de prijs van de nieuwste elektronische gadget, dan verzamelt de web scraper tool deze gegevens van meerdere websites.
Elke website geeft zijn informatie in een andere indeling weer. Zelfs binnen één website kan de informatie die je zoekt niet dezelfde indeling hebben of over meerdere pagina's verspreid zijn.
De web scraper helpt je om gegevens van meerdere websites te halen en op te slaan in een spreadsheet of database in een uniform formaat. Hierdoor kun je de gegevens gemakkelijk analyseren en visualiseren.
Machine Learning-modellen hebben enorme datasets nodig om ze te trainen en de efficiëntie van het model hangt af van zowel de hoeveelheid als de kwantiteit van de trainingsdataset. Tools voor het schrapen van websites helpen bij het verkrijgen van volumineuze gegevens voor het trainen van algoritmen voor machinaal leren.
Er zijn verschillende Web Scraping tools beschikbaar. Je moet een ideale tool kiezen die voldoet aan de vereisten van je bedrijf. Om je daarbij te helpen, behandelt dit artikel de vijf beste Web Scraping met hun functies.
ScraperAPI verwijdert de moeilijkheid van het vinden van proxies en roterende proxy pools van hoge kwaliteit, wat web scraping gemakkelijker maakt. Het detecteert ook bans, lost CAPTCHA's op en slaagt erin te geo-targeten.
ScraperAPI retourneert het HTML-antwoord van de doelwebsite wanneer je een verzoek stuurt naar de API-interface of naar de poort proxy .
Kenmerken
Met de API van ParseHub kun je je projecten beheren en uitvoeren en geëxtraheerde gegevens ophalen. De ParseHub API is ontworpen rond REST. Het streeft naar voorspelbare URL's en gebruikt HTTP-werkwoorden of -methoden zoals POST, GET en PUT waar mogelijk.
Met ParseHub kun je web scrapers bouwen zonder ook maar één regel code te schrijven. Analisten, datawetenschappers en journalisten gebruiken deze tool om de gegevens te selecteren die ze nodig hebben.
Het is een browsergebaseerde tool met een rijke grafische gebruikersinterface om tekst, afbeeldingen en attributen met één klik te extraheren. ParseHub schraapt gegevens van elke dynamische website en extraheert inhoud die wordt geladen met AJAX en JavaScript.
Je kunt de geschraapte gegevens opslaan op de cloudservers door verbinding te maken met de REST API of ze te downloaden als CSV/Excel-bestand.
Je zult merken dat ParseHub schaalbaar is omdat het miljoenen gegevenspunten verzamelt, wat tijd bespaart bij het kopiëren en plakken van gegevens zonder code te schrijven.
Deze tool is ook vergelijkbaar met ParseHub en richt zich op mensen die gegevens willen schrapen zonder code te schrijven. Deze tool is gemakkelijk voor niet-ontwikkelaars om mee te werken omdat het een vriendelijke interface heeft voor het extraheren van gegevens.
Een functie van OctoParse is de aanwijs- en klikfunctie waarmee je achter inlogformulieren kunt schrapen, formulieren kunt invullen, javascript kunt renderen en oneindig kunt scrollen.
Het biedt clouddiensten om op te slaan en je kunt een tijd plannen voor het extraheren. Octoparse maakt gebruik van de IP-rotatiefunctie om te voorkomen dat IP's worden geblokkeerd.
Hiermee kun je gegevens schrapen van dynamische elementen in de website, zoals dropdowns, inlogverificatie en AJAX, en je kunt de resultaten downloaden in CSV-, Excel- of API-indelingen.
Scrapy gebruikt Python om snelle en schaalbare web crawling en web scraping frameworks te bouwen. Je kunt deze tool gebruiken om websites te crawlen en gestructureerde gegevens te extraheren voor gebruik bij datamining, informatieverwerking, geautomatiseerd testen en historisch archiveren.
Scrapy is oorspronkelijk gebouwd voor web scraping, maar het wordt ook gebruikt om gegevens te extraheren met behulp van zijn API's. Dit framework handelt alle functionaliteiten af die het bouwen van webcrawlers moeilijk maken, zoals proxy middleware, query's uitvoeren en meer.
Diffbot biedt API's voor AI-gebaseerde extractie van webpagina's. Het maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking om de geschraapte gegevens automatisch te categoriseren in verschillende types zoals artikelen, producten, discussies en navigatiepagina's.
Het extraheert de inhoud automatisch in gestructureerde entiteiten die kunnen worden gedownload als JSON. Diffbot heeft een functie genaamd The Knowledge Graph waarmee je kunt zoeken in de enorme database die het heeft opgebouwd. Het heeft entiteiten zoals mensen, producten, artikelen en discussies en probeert de relaties tussen hen te vinden.
Web scraping kan door iedereen gedaan worden en vereist geen expertise in codering. Je kunt een ontwikkelaar zijn die grote gegevens van verschillende websites wil halen en deze in een ander formaat wil gebruiken om oplossingen te bouwen. Of je kunt een marketeer zijn die informatie wil extraheren om gegevens te analyseren en zo je bedrijf uit te breiden.
Maar het is sterk aanbevolen om proxies te gebruiken tijdens het scrapen van websites. Met onze premium proxies hebt u toegang tot inhoud met geo-restricties, omzeilt u limieten die zijn ingesteld door de doelwebsite, roteert u IP's en vermijdt u browser footprints. Hierdoor kunt u menselijk gedrag simuleren en anti-botmechanismen van de doelwebsite omzeilen.
Blijf onze blogs bezoeken om meer te weten te komen over web scraping en hoe u het slim kunt gebruiken.