Jullie weten allemaal dat kennis macht is. Je moet een aantal gegevensverzamelingstaken uitvoeren om toegang te krijgen tot de beste stukken informatie. Een van de beste methoden is web scraping of web data extraction om informatie van websites op het internet te verzamelen en op te slaan. Maar waarom moet je web scraping gebruiken als je dezelfde taak kunt uitvoeren door gegevens te kopiëren en te plakken?
Het antwoord op de vraag is dat het eenvoudig is om de tekst te kopiëren en de afbeeldingen op te slaan. Maar deze aanpak is praktisch onmogelijk bij het extraheren van grote hoeveelheden gegevens van een website. Het kan dagen en zelfs maanden duren als je de kopieer- en plaktechniek gebruikt om de gegevens te verzamelen. Vandaar de behoefte aan web scraping, dat wordt gebruikt om grote hoeveelheden gegevens op een geautomatiseerde manier van websites te halen. Het duurt slechts enkele minuten of uren om gegevens van duizenden websitepagina's te verzamelen. Verder kun je de gegevens downloaden en exporteren om de informatie gemakkelijk te analyseren.
Tijd is het meest waardevolle bezit in iemands leven. Met behulp van web scraping kunt u uw tijd besparen en de gegevens in een hoger volume scrapen. Hieronder staan enkele toepassingen van web scraping die je leven kunnen automatiseren.
Je kunt web scraping gebruiken om dagelijkse taken uit te voeren zoals:
Hoe kan web scraping deze taken uitvoeren? Laten we eens kijken naar een voorbeeld van een zoektocht naar een baan. Stel, je bent werkloos en op zoek naar een baan als bedrijfsanalist. Elke dag wordt u wakker, controleert u Indeed (de meest prominente banensite) en scrollt u door meerdere pagina's voor nieuwe vacatures. Het zoeken naar een baan op een groot aantal pagina's kan 20-30 minuten duren.
U kunt tijd en moeite besparen door dit proces te automatiseren. U kunt bijvoorbeeld een web scraping-programma maken dat u elke dag dat u wakker wordt een e-mail stuurt met alle details van de vacatures voor bedrijfsanalist op Indeed in een gesorteerde tabel. Op deze manier kost het u slechts een paar minuten om de dagelijkse vacatures te bekijken.
In plaats van gegevens van het internet te kopiëren en te plakken, kun je de gegevens nauwkeurig verzamelen en effectief beheren met web scraping. Gegevens van het web kopiëren en ergens op een computer plakken is een handmatig proces dat vervelend en tijdrovend is. Je kunt het geautomatiseerde proces van het extraheren van webgegevens gebruiken en de gegevens opslaan in een gestructureerd formaat zoals een .csv-bestand, spreadsheet, enz. Op deze manier kun je gegevens verzamelen met een hoger volume dan een normaal mens ooit zou kunnen bereiken. Voor geavanceerder webscrapen kun je je gegevens opslaan in een clouddatabase en dagelijks uitvoeren.
Het merk van een bedrijf is van grote waarde. Elk merk wil een positief online sentiment en wil dat klanten zijn producten kopen in plaats van die van de concurrent.
De merken gebruiken web scraping voor:
Ze kunnen de huidige stem van hun klanten begrijpen door hun commentaar op hun producten op sociale mediaplatforms te controleren. Op deze manier kunnen ze bepalen of de klanten hun producten leuk vinden of niet. Met web scraping kunnen ze dus snel de negatieve commentaren identificeren en de schade aan de naamsbekendheid beperken.
Als je een bedrijf runt, kun je je bestaande prijzen optimaliseren door ze te vergelijken met de prijzen van de concurrentie. Je kunt dit automatisch doen door web scraping om een concurrerend prijsplan te maken. Hier rijst de vraag: Hoe helpt web scraping bij het maken van een prijsplan? Het antwoord op de vraag is dat je miljoenen prijsgegevens van producten kunt verzamelen via web scraping. De productprijzen zullen dynamisch moeten worden aangepast aan de fluctuerende marktvraag. Op deze manier helpt de automatische gegevensverzameling met web scraping bedrijven bij het maken van een prijsplan.
Met web scraping kunt u de beste getalenteerde kandidaten voor uw bedrijf werven in vergelijking met uw concurrenten. Eerst gebruikt u web scraping om inzicht te krijgen in de huidige marktvaardigheden en vervolgens kunt u ontwikkelaars inhuren die voldoen aan de behoeften van uw bedrijf.
Zoekmachineoptimalisatie (SEO) is gericht op het verhogen van websiteverkeer en het omzetten van bezoekers in leads. Je kunt web scraping gebruiken om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, een idee te krijgen van de zoekwoorden die ze optimaliseren en de inhoud die ze plaatsen. Zodra u de gegevens hebt verzameld, kunt u deze analyseren en waardevolle conclusies trekken om strategieën te ontwikkelen die het beste bij uw niche passen.
Waarom is proxies belangrijk voor het schrapen van gegevens van het web? Hieronder staan enkele redenen om proxies te gebruiken voor het veilig extraheren van webgegevens.
Het proxy zwembad dat je gebruikt heeft een specifieke grootte die afhangt van verschillende factoren die hieronder worden genoemd.
Sommige websites bieden een gratis proxy lijst om te gebruiken. Je kunt de onderstaande code gebruiken om de lijst met gratis proxies.
Eerst moet je een aantal noodzakelijke imports maken. Je moet Python's requests en de BeautifulSoup module importeren.
importeer verzoeken
importeer willekeurig
van bs4 importeer BeautifulSoup als bsJe moet een functie definiëren die de URL van de website bevat. Je kunt een soepobject maken en het HTTP-antwoord ophalen.
def get_free_proxies():
url = "https://free-proxy-list .net/"
soep = bs(requests.get(url).content, "html.parser")
proxies = []Dan moet je een for-lus gebruiken om de tabel met de vrije proxies te krijgen, zoals in de onderstaande code.
for row in soup.find("table", attrs={"id": "proxylisttable"}).find_all("tr")[1:]:
tds = row.find_all("td")
try:
ip = tds[0].text.strip()
port = tds[1].text.strip()
host = f"{ip}:{port}"
proxies.append(host)
except IndexError:
continue
return proxiesDe onderstaande uitvoer toont een aantal lopende proxies.
We at ProxyScrape offer a Web Scraping API, ensuring that you can collect the data you need without getting blocked or rate limited. Perform browser actions, select your prefered country, render javascript websites and much more with a simple API call.
Je kunt je tijd besparen en gegevens in hogere volumes van een website verzamelen met behulp van de geautomatiseerde methode voor web scraping of extractie van webgegevens. Hiermee kun je alle processen automatiseren, zoals het bestellen van een product, het verzenden van e-mails, het zoeken naar vacatures op websites en het besparen van winkeltijd. Handmatige gegevensextractieprocessen zijn vervelend en tijdrovend. Gebruik daarom geautomatiseerde gegevensverzamelingstools zoals web scraping tools die je tijd en moeite besparen. Je kunt web scraping gebruiken om de productprijzen van je concurrenten te controleren, je merk te bewaken en je taken te automatiseren. Je kunt een proxy pool gebruiken om veel aanvragen te doen naar de doelwebsite zonder gebanned te worden. De grootte van de proxy pool hangt af van het aantal aanvragen dat u doet en de kwaliteit van IP's zoals datacenter of residentiële IP's.