How To Scrape Twitter Using Python- The Easy Approach in 2024

Er zijn niet veel sites die het woord "big data" in de mond nemen. Maar Twitter wel, aangezien er dagelijks meer dan 500 miljoen tweets worden uitgewisseld op het platform, inclusief een enorm percentage afbeeldingen, tekst en video's. Een enkele tweet kan je informatie geven over:

In tegenstelling tot veel andere sociale mediaplatforms heeft Twitter een zeer vriendelijke, dure en gratis openbare API die kan worden gebruikt om toegang te krijgen tot gegevens op zijn platform. Het biedt ook een streaming API om toegang te krijgen tot live Twitter-gegevens. De API's hebben echter een aantal beperkingen op het aantal verzoeken dat je binnen een vensterperiode kunt verzenden. Twitter Scraping is nodig wanneer je via API's geen toegang hebt tot de gewenste gegevens. Scraping automatiseert het proces van het verzamelen van gegevens van Twitter, zodat je ze kunt gebruiken in spreadsheets, rapporten, applicaties en databases. 

Voordat we in de pythoncode duiken voor het schrapen van Twittergegevens, laten we eens kijken waarom we Twittergegevens moeten schrapen.

Spring gerust naar een willekeurige sectie om te leren hoe je Twitter kunt scrapen met python!

Je weet dat Twitter een microbloggingsite is en een ideale ruimte die rijke informatie bevat die je kunt scrapen. Maar weet je waarom je deze informatie moet scrapen?

Hieronder staan enkele redenen voor het schrapen van Twitter-gegevens die onderzoekers helpen:

Op dezelfde manier kan Twitter scraping marketeers helpen bij het:

Er zijn veel tools beschikbaar om Twitter-gegevens in een gestructureerd formaat te scrapen. Enkele daarvan zijn:

Laten we eens kijken hoe je tweets voor een bepaald onderwerp kunt scrapen met behulp van Python's twitterscraper bibliotheek.

Je kunt de bibliotheek twitterscraper installeren met het volgende commando:

pip installeert twitterscraper

Je kunt het onderstaande commando gebruiken om de nieuwste versie te installeren.

pip installeert twitterscraper==1.6.1

OF

pip installeert twitterscraper --upgrade

Je importeert drie dingen, namelijk;

uit twitter_scraper importeer get_tweets
importeer pandas als pd

Stel dat we geïnteresseerd zijn in het scrapen van de volgende lijst met hashtags:

trefwoorden = ['machinelearning', 'ML', 'deeplearning', 
           #kunstmatige intelligentie', '#NLP', 'computervision', 'AI', 
           "tensorflow", "pytorch", "sklearn", "pandas", "plotly", 
           "spacy", "fastai", "datascience", "dataanalyse"]

.

We voeren één iteratie uit om te begrijpen hoe we de bibliotheek get_tweets moeten implementeren. We geven ons eerste argument of onderwerp door als een hashtag waarvan we tweets willen verzamelen. 

tweets = get_tweets("#machinelearning", pagina's = 5)

Hier is tweet een object. We moeten een Pandas DataFrame maken met de onderstaande code:

tweets_df = pd.DataFrame()

We gebruiken de onderstaande functie om de toetsen en de verkregen waarden af te drukken.

voor tweet in tweets:
 print('Keys:', list(tweet.keys()), '\n')
  break

De weergegeven toetsen zijn als:

Nu voeren we de code uit voor één trefwoord en extraheren we de relevante gegevens. Stel dat we de volgende gegevens willen extraheren:

We kunnen de for-lus gebruiken om deze gegevens te extraheren en dan kunnen we de head() functie gebruiken om de eerste vijf rijen van onze gegevens te krijgen.

for tweet in tweets:
  _ = pd.DataFrame({'text' : [tweet['text']],
                    'isRetweet' : tweet['isRetweet'],
                    'replies' : tweet['replies'],
                    'retweets' : tweet['retweets'],
                    'likes' : tweet['likes']
                    })
  tweets_df = tweets_df.append(_, ignore_index = True)
tweets_df.head()

Hier is het dataframe met onze gewenste gegevens, en je kunt eenvoudig alle verzamelde tweets visualiseren. 

Gefeliciteerd met het schrappen van tweets van Twitter. Nu gaan we verder met het begrijpen van de noodzaak van Twitter proxies.

Heb je ooit iets gepost dat je niet had moeten posten? Twitter proxies is de beste oplossing voor gebruikers die het zich niet kunnen veroorloven om hun schare volgers voor langere tijd zonder verse inhoud te laten zitten. Zonder hen zou je pech hebben en volgers kunnen verliezen door een gebrek aan activiteit. Deze proxies handelen in naam van je computer en verbergen je IP-adres voor de Twitter-servers. Zo heb je toegang tot het platform zonder dat je account wordt geblokkeerd.

Je hebt ook een goede proxy nodig als je een scraping tool gebruikt om Twitter-gegevens te scrapen. Marketeers over de hele wereld gebruiken bijvoorbeeld Twitter automation proxies met scraping tools om Twitter in een fractie van de tijd te scrapen naar waardevolle marktinformatie.

Om deze automatiseringstools te gebruiken, moet je een Twitter proxy gebruiken. Als je dat niet doet, zal Twitter al je accounts bannen.

Een dedicated datacenter proxy heeft verschillende functies, zoals onbeperkte bandbreedte en gelijktijdige verbindingen, dedicated HTTP proxies voor eenvoudige communicatie en IP-authenticatie voor meer beveiliging. Met 99,9% uptime kunt u er zeker van zijn dat het dedicated datacenter altijd werkt tijdens elke sessie. Last but not least, ProxyScrape biedt een uitstekende klantenservice en zal je helpen om je probleem binnen 24-48 kantooruren op te lossen. 

De andere functie van ProxyScrape's residentiële proxy is een roterende functie. Een roterende proxy helpt je een permanente ban op je account te voorkomen omdat je residentiële proxy dynamisch je IP-adres verandert, waardoor het voor de doelserver moeilijk is om te controleren of je een proxy gebruikt of niet. 

Afgezien daarvan zijn de andere kenmerken van een residentiële proxy : onbeperkte bandbreedte, samen met gelijktijdige verbinding, toegewijde HTTP/s proxies, proxies op elk moment sessie vanwege 7 miljoen plus proxies in de proxy pool, gebruikersnaam en wachtwoord authenticatie voor meer veiligheid, en last but not least, de mogelijkheid om de landserver te wijzigen. Je kunt de gewenste server selecteren door de landcode toe te voegen aan de gebruikersnaamauthenticatie. 

Vervolgens kun je het beste de proxy server wijzigen op basis van het land. Je hoeft alleen maar de ISO_CODE van het land toe te voegen aan het einde van de IP-authenticatie of de authenticatie met gebruikersnaam en wachtwoord. 

Ik hoop dat je een idee hebt gekregen over hoe je Twitter kunt scrapen met Python.