De aandelenmarkt wordt vaak geconfronteerd met onverwachte veranderingen. De onzekerheid van de aandelenmarkt is echter verder toegenomen met de komst van Covid-19 en heeft de aandelen waanzinnig goedkoper gemaakt dan ze vroeger waren, volgens dit rapport van VoXEU & CEPR. Als gevolg hiervan steeg de interesse van de mensen in de aandelenmarkt tot grotere hoogten dan voorheen in deze pandemische periode.
In dit artikel gaan we het hebben over web scraping met betrekking tot voorraadgegevens. In tegenstelling tot het algemene web scraping, trekt het scrapen voor voorraadgegevens een kleine groep professionals aan. Dus als je in die niche valt, is dit artikel voor jou. Duik erin.
Ik hoop dat jullie allemaal weten wat web scraping is. Toch zal ik er even dieper op ingaan met een korte introductie. Je raadt het al, het draait allemaal om het extraheren van ruwe gegevens door een organisatie uit verschillende bronnen op het web. De bedrijven gebruiken deze gegevens vervolgens om er nuttige informatie uit af te leiden om beslissingen te nemen die relevant zijn voor hun bedrijf en om vele andere taken uit te voeren die het bedrijf nodig heeft.
Door het schrapen van aandelengegevens kon het bedrijf waardevolle inzichten krijgen in de verschillende trends op de aandelenmarkt, realtime gegevens - de gegevens die direct beschikbaar zijn op het moment dat je ze verkrijgt, prijsveranderingen, prijsvoorspellingen en investeringsmogelijkheden.
Als je het scrapen van aandelengegevens correct en nauwkeurig implementeert, kan het je bedrijf enkele opmerkelijke resultaten opleveren. Als je bijvoorbeeld koersgegevens over een bepaalde periode scraapt, kun je begrijpen of de koers in de nabije toekomst zal dalen of stijgen. Aan de andere kant kunnen investeerders de gouden investeringskansen ontdekken waarin ze willen investeren door de investeringsgerelateerde gegevens te extraheren. Ondanks deze talloze voordelen is het schrapen van aandelengegevens op het web niet zo eenvoudig als het klinkt.
Elke vorm van scraping heeft enorme voordelen voor je organisatie, vooral bij het implementeren van datagestuurde beslissingen voor je bedrijf. In dit gedeelte ontdekt u enkele voordelen van stock scraping voor uw organisatie.
Een van de belangrijkste voordelen van het schrapen van aandelengegevens is het identificeren waar beleggingskansen liggen. Daarom moeten beleggers een grondige analyse van de gegevens maken om nauwkeurige inschattingen te kunnen maken om in een bepaald aandeel te beleggen. Je moet je er goed van bewust zijn dat veilig investeren in de aandelenmarkt zeker geen gemakkelijke taak is.
Dit komt door de onvoorspelbare aard van de aandelenmarkt met een aantal belangrijke volatiele variabelen. Elk van deze variabelen kan de waarde van de aandelen beïnvloeden. Daarom kun je alleen concluderen dat beleggen in aandelen veilig is door al deze volatiele variabelen in de loop van de tijd te analyseren.
Het zou het beste zijn als je aanzienlijke hoeveelheden gegevens schraapt, zodat het analyseren ervan nauwkeurigere resultaten oplevert. Dit geeft aan dat je deze gegevens scraapt met behulp van een scraping bot of software in plaats van handmatig scrapen.
Deze scraping bot zal zoveel mogelijk gegevens scrapen die nodig zijn voor jouw scenario en deze vervolgens parseren. Daarna kun je deze gegevens analyseren om betere datagestuurde beslissingen te nemen voor je organisatie.
We hebben al gezegd dat elke vorm van scraping enorme voordelen heeft voor je organisatie. Maar meteen beginnen met schrapen zonder een duidelijk begrip van de resultaten die je probeert te bereiken, kan ertoe leiden dat je een heleboel datasets hebt die niets betekenen. Laten we daarom enkele van de resultaten bespreken van gegevens die je uit scraping haalt:
Grondig inzicht krijgen in je concurrenten
Om een grondig inzicht in je concurrenten te krijgen, moet je je bedrijf begrijpen en je concurrenten kennen tegen wie je het vaak opneemt. Als je bijvoorbeeld de prijzen schraapt, helpt dit je bij het bepalen van de doelmarkt van je concurrenten.
Er zijn tal van andere factoren die je moet leren over je concurrenten voordat je gegevens van hun websites gaat schrapen. Ben je bijvoorbeeld van plan om een betere prijsstrategie voor je producten te gebruiken dan je concurrenten door hun prijzen te schrapen? Of misschien wilt u de verschillende patronen identificeren met productgegevens om betere aankoopbeslissingen van consumenten te formuleren? De antwoorden op deze en vele andere vragen kunnen je helpen om je concurrenten beter te begrijpen.
Hoe haalt u het meeste uit de geschraapte gegevens?
Nadat je je concurrenten hebt begrepen, moet je bepalen hoe de scrapegegevens voor jou van nut kunnen zijn. Stel bijvoorbeeld dat scraping een ongebruikelijke verandering in prijzen voor een bepaald product in jouw regio aan het licht brengt. In dat geval moet je dit in vraag stellen en op basis van de gegeven dataset analyseren waarom dit gebeurt. Enkele voorbeelden van vragen die u moet stellen zijn: Is de vraag naar het product gestegen of gedaald? En zijn er feestdagen in aantocht die tot deze verandering hebben geleid?
De meeste scraping tools exporteren je gegevens naar Excel-werkbladen of CSV-bestanden in een gemakkelijker te lezen formaat. Je moet ze dus goed begrijpen voordat je ze aan je team presenteert.
De meest gebruikte manier om aandelengegevens te scrapen is via API's (Application Programming Interface) die door het web worden aangeboden. Tot 2012 gebruikten professionals Google Finance om aandelengegevens te scrapen voordat dit werd afgeschaft.
Een andere populaire optie was Yahoo Finance API, die ook werd afgeschreven en jarenlang af en toe nieuw leven werd ingeblazen. Verschillende particuliere bedrijven bieden hun API's aan voor het schrapen van voorraadgegevens. Je kunt ze gebruiken als je niet tevreden bent met de opties van Yahoo Finance.
Na het bespreken van de voordelen van het schrapen van voorraadgegevens, mag je de beperkingen van scraping niet verwaarlozen. Dit komt omdat web scraping niet zo eenvoudig is als het lijkt. Het schrapen van voorraadgegevens vereist ook nauwkeurigheid en tijdige uitvoering van verschillende stappen en processen om nauwkeurige en actuele gegevens te extraheren.
Daarom implementeren de meeste grote organisaties hun eigen tools om de vernietiging te elimineren en het schrapen van voorraadgegevens naadloos te laten verlopen. Een van de belangrijkste obstakels bij het schrapen van voorraadgegevens is echter dat je IP-adres waarschijnlijk wordt geblokkeerd door de doelwebsite. Zodra uw IP-adres wordt geblokkeerd, heeft de schraapbot of -software geen toegang meer tot de gegevens.
Hoewel het bijna onmogelijk is om alle belemmeringen voor het scrapen te vermijden, zal het gebruik van geschikte scraptools de klus in de meeste gevallen klaren. De meeste beperkingen kunnen ook vermeden worden door de scrappersoftware duidelijk te coderen en proxies te gebruiken.
Zoals besproken in de vorige sectie, heb je geautomatiseerde hulpmiddelen nodig om het schrapen van beursgegevens uit te voeren. Met de juiste tools voor het schrapen van beursgegevens zullen beleggingsmaatschappijen en andere bedrijven hun winst verhogen.
Het eerste hulpmiddel dat je tegenkomt is een scraper of dataschraaptool. Deze tools zijn in overvloed verkrijgbaar.
Aan de andere kant moeten bedrijven die op zoek zijn naar unieke tools investeren in tools, middelen en indexen. Dit kan een vrij dure procedure zijn, afhankelijk van de hoeveelheid gegevens die ze willen scrapen.
De tweede entiteit die ze nodig hebben, zijn essentiële gegevensbronnen. Met andere woorden, ze bevatten een index van webbronnen voor beursgegevens die je essentiële gegevens scrapen. Een geautomatiseerde dataschraaptool zal alle ruwe beursgegevens uit deze bronnen schrapen en verzamelen.
Zodra de scraper-tool de ruwe gegevens via de index heeft verzameld, moeten ze worden geanalyseerd en gepolijst voor redundanties. Je zou dit proces kunnen uitvoeren met een high-end data parsing tool of een in-house parsing tool die niet moeilijk te implementeren zou zijn.
Na dit proces zou er een gebrek aan redundanties in je gegevens zijn, waardoor alleen de gegevens overblijven die bruikbaar zijn. Je kunt verder nauwkeurige en schone gegevens verkrijgen als je ze analyseert met software die specifiek is voor de aandelenmarkt.
Het is echter mogelijk om dit hele proces te voltooien met een krachtige web scraping tool, een data-analist met koorts en software die specifiek is voor de aandelenmarkt. Hoe dan ook, uiteindelijk worden deze gegevens gebruikt om weloverwogen investeringsbeslissingen te nemen.
Een ander essentieel aspect dat in deze sectie moet worden besproken, is real-time scrapen. Aangezien de beursgegevens volatiel zijn of met constante ups en downs momenten, is het het beste om een scraper te gebruiken die gegevens in real-time ophaalt. Als je een realtime scraper hebt, worden alle processen die te maken hebben met web scraping op een realtime manier uitgevoerd, zodat je de beste en nauwkeurigste beslissingen kunt nemen op basis van gegevens.
Real-time scrapers zijn veel duurder dan langzamere scrapers. Toch zijn het uitstekende keuzes voor beleggingsondernemingen en organisaties die afhankelijk zijn van precieze gegevens over de markt, zoals volatiele aandelengegevens.
Als het gaat om het gebruik van proxies voor het schrapen van voorraadgegevens, is het absoluut essentieel of je nu schrapsoftware gebruikt of het handmatig doet. Dit komt in de eerste plaats omdat de meeste websites niet toestaan dat vreemden toegang krijgen tot hun prijsgegevens en daar openlijk van scrapen. Bovendien zou dit hun websites kunnen vertragen en andere functionaliteiten kunnen schaden.
Wanneer je herhaaldelijk naar de website gaat om gegevens te scrapen, wordt je IP-adres herkend. Het uiteindelijke resultaat is dat de website je blokkeert. Dit is waar proxies je redder in nood kan zijn.
Wanneer je verbinding maakt met proxies, maskeren ze je IP-adres en is je identiteit dus anoniem voor het doelapparaat. De ideale oplossing is om een pool van speciale roterende proxies te gebruiken, omdat je IP-adres dan constant verandert. Dit in tegenstelling tot het gebruik van een enkele proxy die ervoor zou zorgen dat het wordt geblokkeerd van de doelwebsite wanneer je er herhaaldelijk verbinding mee maakt.
Als je een proxy gebruikt, moet je voorzichtig zijn om ook een proxy ban te voorkomen. Je kunt dit bevestigen door de websitevoorwaarden te lezen, want er zijn minder websites die het gebruik van proxies op hun sites verbieden.
We hopen dat je nu de basisbeginselen van web scraping voor voorraadgegevens hebt geleerd. Stel dat je manieren wilt onderzoeken om je bedrijfsdoelen directer, maar methodischer en nauwkeuriger te bereiken. In dat geval hoeft uw organisatie niet verder te kijken dan het schrapen van beursgegevens. Met de juiste tools in combinatie met proxies hoop je de gewenste resultaten te behalen.